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摘要:
提出了一种带有阶跃趋势的改进型GM(1,1)模型,这种改进的灰色模型能够更好地适应带阶跃趋势的序列数据. 同时该模型参数计算量大为减少,通过电力负荷实例的分析表明,这种改进的GM(1,1)模型更精确、合理. 能够大大地提高预测精度和拓宽GM(1,1)的应用范围. 这种带阶跃趋势的改进模型可以成为电力负荷预测的理想工具.
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文献信息
篇名 带阶跃趋势的GM(1,1)及其在电力负荷中的应用
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 阶跃趋势 预测精度 灰色模型 参数估算
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TM715
字数 2365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7302.2001.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周漪清 5 18 3.0 4.0
2 王小平 五邑大学交通工程与自动化系 11 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
阶跃趋势
预测精度
灰色模型
参数估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
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