基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波变换具有多分辨率的特点,并且这个特点呈Mallat塔形分解形式,这种分解方式和人们由粗到细,逐渐辨识图像的思维方式极其吻合.此外,小波变换还具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征点信息等优点,本文主要阐述一种基于小波变换这些众多优点上的目标图像识别方法.
推荐文章
基于小波变换的被动声目标识别的研究
小波变换
信号处理
特征提取
目标识别
声自导鱼雷进行尺度目标识别的试验方法研究
目标识别
线列阵
试验方法
鱼雷
基于小波变换的遗传算法在红外图像目标识别中的应用
遗传算法
图像处理
小波变换
目标识别
毫米波敏感器基于小波变换的目标识别
毫米波敏感器
目标识别
DSP
小波分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用小波变换进行目标识别的方法研究
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 小波变换 目标识别 金子塔结构
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TP391
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2001.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正东 中国工程物理研究院应用电子学研究所 21 173 8.0 13.0
2 裴春兰 中国工程物理研究院应用电子学研究所 5 12 2.0 3.0
3 何武良 中国工程物理研究院应用电子学研究所 4 20 3.0 4.0
4 郑晓东 中国工程物理研究院应用电子学研究所 5 32 3.0 5.0
5 宋琛 中国工程物理研究院应用电子学研究所 3 6 1.0 2.0
6 彭文 中国工程物理研究院应用电子学研究所 6 7 1.0 2.0
7 成家源 中国工程物理研究院应用电子学研究所 2 6 1.0 2.0
8 王晓菊 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (60)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
目标识别
金子塔结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导