一种孤立词语音识别方法研究

• 作者: 吴淑珍 程乾生
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 有限状态矢量量化 LPC倒谱系数 动态谱特性 动态规整 状态转移函数
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2001.01.010

摘要

结合动态谱特性的语音识别研究，阐述了一种有限状态矢量量化(FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码，对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量，除了LPC倒谱系数外，结合使用了动态谱特征和能量的对数值，并根据汉语发音特征对语音信号端点进行一种加权处理。实验结果表明：与说话人有关的孤立词识别率达到98%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程乾生	北京大学数学科学学院	48	1054	16.0	31.0
2	吴淑珍	北京大学电子学系	8	149	6.0	8.0