基于神经网络法的逐点渗透率测井解释研究

• 作者: 任兴国 夏宏泉 张贤辉 胡振平 范翔宇
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测井解释 渗透率 神经网络 逐点预测
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 11-13
• 页数: 4页
• 分类号: TE133.1
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2001.01.003

摘要

渗透率参数是储层解释与评价中极其重要的一个参数。采用常规测井解释方法逐点计 算单井剖面中各小层的渗透率往往很难达到精度要求。鉴于单井剖面中解释点的地层渗透率 与多种测井参数有关以及围岩点测井参数对其的影响，采用了BP神经网络技术通过构建合 理的BP网络结构建立起多种测井信息与渗透率之间的逐点非线性预测模型，实现利用测井资 料高精度地逐点解释单井剖面的渗透率。利用该模型处理了T3井等井的测井资料，逐点计算 的渗透率不但与取心段的岩心渗透率较为一致，而且非取心段的处理结果令人满意。该法为 测井解释地层渗透率参数找到了一条新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏宏泉	西南石油学院应用物理研究所	146	1109	19.0	25.0
2	范翔宇	西南石油学院应用物理研究所	58	340	12.0	15.0
3	张贤辉	西南石油学院应用物理研究所	7	177	7.0	7.0
4	任兴国		2	30	2.0	2.0
5	胡振平		3	30	2.0	3.0