基于元信息的粗糙集规则增式生成方法

• 作者: 苏健 高济
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 元信息 数据挖掘 粗糙集 信息系统
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 428-433
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.010

摘要

粗糙集方法已成为数据挖掘的重要手段.由于数据挖掘需要处理大量的数据,并且数据动态递增,因而粗糙集方法需要具备处理大数据库数据的能力,以及有效处理动态递增数据的能力.然而,当前大多数粗糙集方法缺乏这些能力.对此,作者提出基于元信息的粗糙集规则增式生成方法.元信息是数据挖掘中间结果的描述,该方法首先渐增生成当前数据场的元信息,再从元信息中推导出规则.由于元信息是可重用的,因而该方法仅处理还未处理的数据,从而减少了数据挖掘的时间.同时,元信息的可重用性为数据挖掘系统的故障恢复提供了一种手段,提高了系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高济	浙江大学人工智能研究所	113	1578	22.0	34.0
2	苏健	浙江大学人工智能研究所	14	121	5.0	11.0