热力机组启停机过程BAM网络诊断方法研究

• 作者: 张小栋 贺少军 靳凯旋
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 热力机组
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2001.04.010

摘要

基于常规频谱分析诊断方法的不足,详细地论述了离散的BAM网络及其故障隔离作用.进而讨论了热力机组启停机过程常见典型故障的振动变化特征及其数字化描述方法,并成功地将离散BAM网络应用于热力机组启停机过程的故障诊断,取得了比较满意的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小栋		90	590	14.0	19.0
2	靳凯旋		2	28	2.0	2.0
3	贺少军		1	2	1.0	1.0