旋转机组烈度趋势预测技术研究

• 作者: 徐小力 徐洪安 许宝杰
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: 烈度预测 时间序列 组合预报 变权重神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.21
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2001.01.003

摘要

组合预报在时序预测中应用广泛，而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐，并且多为定权系数，现有的神经网络组合预报模型又存在着对不同预测方法的特点强调不足的缺陷，针对以上两点，提出一种新的神经网络架构——变权重神经网络架构。这种新型神经网络架构利用了神经网络的非线性映射能力，避免了求解组合权系数的繁琐过程，又克服了对不同预测方法的适用性强调不足的缺陷。作为验证，给出模型在大型旋转机组烈度趋势预测中的应用实例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机械工程系	127	998	16.0	27.0
2	许宝杰	北京机械工业学院机械工程系	55	674	11.0	25.0
3	徐洪安	北京机械工业学院机械工程系	7	18	2.0	4.0