基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术

• 作者: 孟碧霞 徐小力 温后珍
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 旋转机组 趋势预示
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术·新设备
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2006.02.003

摘要

本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用.通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预测的结果相比较,发现使用支持向量机进行预测的结果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	127	998	16.0	27.0
2	温后珍	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	3	10	3.0	3.0
3	孟碧霞	北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室	4	8	2.0	2.0