基于混沌时间序列的旋转机械状态趋势预测研究

• 作者: 张建民 徐小力 朱春梅
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报（综合版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌时间序列 最大Lyapunov指数 旋转机组 状态预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: O415.5
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2006.04.003

摘要

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f ^或F ^的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院机械工程系	127	998	16.0	27.0
2	张建民	北京理工大学机械与车辆工程学院	71	873	14.0	27.0
3	朱春梅	北京机械工业学院机械工程系	7	85	6.0	7.0