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摘要:
本文从心室晚电位的概念和产生机理,介绍了检测心室晚电位的时域、频域、时频域和人工神经网络等几种常见方法,进一步引出了自适应滤波的逐搏检测方法.
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心室晚电位
心室晚电位检测仪的研制
心室晚电位
心电图
小波变换
信号检测
心室晚电位信号分析方法
心室晚电位
时域
频域
时频域
小波
自适应信号处理
分形
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 心室晚电位检测技术进展
来源期刊 国外医学(生物医学工程分册) 学科 医学
关键词 心室晚电位 时域检测 频域检测 时频域分析 人工神经网络 自适应滤波逐搏
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 R318.04|R54
字数 6035字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴水才 北京工业大学生物医学工程研究中心 217 1199 17.0 26.0
2 林家瑞 华中科技大学生物医学工程研究所 66 452 13.0 19.0
3 王忠友 湖北成宁医学院生物医学工程系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
心室晚电位
时域检测
频域检测
时频域分析
人工神经网络
自适应滤波逐搏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际生物医学工程杂志
双月刊
1673-4181
12-1382/R
大16开
天津市南开区白堤路236号3号楼209室
18-86
1978
chi
出版文献量(篇)
1930
总下载数(次)
17
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