人工神经网络在灌浆加固工程中的应用

• 作者: 傅荣华 李建光 杨宇 赵其华
• 来源期刊: 地质灾害与环境保护
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 灌浆加固 单位深度吸浆量
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用实例
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TV543
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4362.2001.03.020

摘要

提出灌浆加固工程中预测单位深度吸浆量的人工神经网络模型,详细介绍了该模型的建模过程,并结合工程实例,验证预测结果和实际数据有较好吻合性,同时表明在复杂地质条件下,灌浆加固工程中利用这一模型进行单位深度吸浆量预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	成都理工学院石油系	65	399	11.0	16.0
2	赵其华	成都理工学院工程地质研究所	138	1174	18.0	26.0
3	傅荣华	成都理工学院工程地质研究所	51	395	11.0	17.0
4	李建光	成都理工学院工程地质研究所	1	8	1.0	1.0