基于遗传算法的费托合成反应动力学模型参数优化

• 作者: 张永奎 徐元源 李永旺 王逸凝 韩瑞峰
• 来源期刊: 燃料化学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 动力学模型 参数估算
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 371-374
• 页数: 4页
• 分类号: TB115
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2409.2001.04.019

摘要

详细动力学模型是费托合成反应技术从实验室走向工业化过程中最关键的基础研究项目之一.目前对动力学模型的参数估算仍然停留在传统的LM算法上,LM算法属于无约束方法,在计算中容易因参数越界而使计算失败,计算结果强烈依赖于初值,且容易陷于局部最优.运用遗传算法来解决费托合成反应详细动力学模型的参数优化问题,是一种全新的尝试,通过系统的实验我们获得了比较满意的参数估算结果,证明该算法用于解决动力学模型参数优化是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机系	59	739	16.0	25.0
2	李永旺	中国科学院山西煤炭化学研究所	101	1544	20.0	33.0
3	徐元源	中国科学院山西煤炭化学研究所	30	375	11.0	18.0
4	王逸凝	中国科学院山西煤炭化学研究所	3	31	3.0	3.0
5	韩瑞峰	山西大学计算机系	1	10	1.0	1.0