基于梯度塔形分解的多传感器图像融合

• 作者: 刘贵喜 杨万海 赵曙光
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多传感器融合 梯度塔形分解 图像处理
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 293-296
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2001.03.021

摘要

给出了基于梯度塔形分解的像素级图像融合新方法。基本思想是，先对原图像进行梯度塔形分解；其次，按照融合规则，采用基于区域特性选择的加权算子去构造融合图像对应的梯度金字塔；最后，通过逆梯度塔形变换重构融合图像。该方法被成功地用于图像的融合处理。实验结果表明，该融合方法十分有效，获得的融合图像更符合人的视觉特性、更有利于机器视觉。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万海	西安电子科技大学电子工程学院	121	2711	28.0	47.0
2	赵曙光	西安电子科技大学电子工程学院	33	811	15.0	28.0
3	刘贵喜	西安电子科技大学电子工程学院	59	1583	20.0	39.0