基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍对BP网络的结构和算法进一步优化的实验研究方法,并给出了有关隐含层数和节点数选择、误差构成方式设计以及再学习策略引进的研究结果。
推荐文章
基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
基于BP神经网络的应用研究
数据挖掘
BP神经网络
就业
基于狼群算法优化的BP神经网络
BP神经网络
狼群算法
函数拟合
基于GEP的层次有序BP神经网络优化
基因表达式编程
GEP
BP神经网络
神经网络优化
层次有序
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络的优化及应用研究
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 液滴粒度分布
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TQ056.1
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.2001.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕砚山 北京化工大学信息科学与技术学院 4 192 2.0 4.0
2 赵正琦 北京化工大学信息科学与技术学院 2 183 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (177)
同被引文献  (169)
二级引证文献  (379)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2003(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2004(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2005(17)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(7)
2006(21)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(8)
2007(19)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(8)
2008(28)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(16)
2009(19)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(10)
2010(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2011(21)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(13)
2012(32)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(19)
2013(26)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(18)
2014(49)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(35)
2015(62)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(50)
2016(64)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(55)
2017(59)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(46)
2018(51)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(37)
2019(35)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(32)
2020(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
液滴粒度分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导