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摘要:
在运动图像序列中利用目标稳定的特征点进行跟踪,从而计算目标尺度变化率以进一步进行TTC(Time-To-Contact)估计,是目前应用较多的被动测距方法.但由于图像的离散化采样,在图像中进行尺度测量不可避免地带来了很大的误差.本文在对TTC估计系统进行了一系列误差分析后,根据TTC系统的特点对TTC估计结果进行一元线性回归修正,以提高估计精度和抗干扰能力.实验结果证明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 TTC估计系统误差分析及修正
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 TTC 特征点 离散化采样 回归分析
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2001.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓文涛 1 0 0.0 0.0
2 张桂林 5 31 3.0 5.0
3 陈朝阳 4 45 2.0 4.0
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
TTC
特征点
离散化采样
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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