用于地物图像分类的神经网络的构造

• 作者: 赵永华 越海涛 韩元杰
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 多层感知器 三阶自相关 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2001.04.007

摘要

对神经网络在模式识别中的应用进行了研究,针对军用点状地物识别这一具体同题,比较了径向基函效网络和多层感知器神经网络,提出了一种径向基函数三阶自相关神经网络,设计出一种自适应隐层单元个数选取算法,并把构造的分类器用于地物图像的分类实验,结果表明该算法能很好的自适应控制网络规模,网络模型具有任意平移不变性和很快的训练速度,且有良好的容错性和较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩元杰	桂林电子工业学院计算机系	33	231	9.0	14.0
2	越海涛	桂林电子工业学院计算机系	1	1	1.0	1.0
3	赵永华	桂林电子工业学院计算机系	1	1	1.0	1.0