二值图像矩形划分优化编码研究

• 作者: 张登福 杨新慧 林刚 蒋大宗
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二值图像压缩 位置关联编码 矩形划分 自适应算术编码
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与模式识别
• 页码范围: 742-746
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2001.08.013

摘要

针对二值图像矩形划分编码在表示矩形顶点时存在的冗余位,提出了两种优化编码方法.一种是缩减信源的自适应算术编码,通过增加运算复杂度提高编码效率;另一种是列等分相邻位置关联编码(CA-APRE),CA-APRE充分利用了图像的行列先验结构信息,可减小复杂二值图像的码长15%-30%以上,且编解码运算量与原方法相同.CA-RPRE在运算复杂度和编码效率方面明显优于自适应算术编码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋大宗	西安交通大学生物医学工程研究所	74	839	15.0	26.0
2	张登福	西安交通大学生物医学工程研究所	8	72	5.0	8.0
3	杨新慧	西安交通大学生物医学工程研究所	5	26	3.0	5.0
4	林刚	西安交通大学生物医学工程研究所	6	71	4.0	6.0