基于神经网络的复介电常数重建算法

• 作者: 唐求 汪元美 龚杏
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 图象重建 神经网络 微波断层成象
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 298-302
• 页数: 5页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2001.02.013

摘要

提出将一种神经网络的方法应用于微波断层成象,重建复的介电常数图象.微波断层成象发展了二十多年,仍然处于实验阶段,这是因为必须求解逆散射问题,它具有非适应性和非线性.为了改善其非适应性及非线性,引入适当的正则化过程并且应用神经网络的方法来求解这个问题.数值模拟实例证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪元美	浙江大学生物医学工程系	37	233	8.0	14.0
2	唐求	湖南大学电气工程系	56	676	14.0	25.0
3	龚杏	湖南大学电气工程系	1	1	1.0	1.0