小波分析-AR谱及其工程应用

• 作者: 李友荣 王志刚
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 AR谱 谱分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 科研简报
• 页码范围: 85-86，51
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2001.01.026

摘要

小波分析能将信号划分到不同频段内，实现微弱故障信号的分离和提取。AR谱不受信号经小波变换后采样点变少的限制，得到准确的故障频率值。本文充分运用这两者的优点，对某厂轧钢机主传动减速机振动信号进行分析，发现高速轴工作侧轴承出现故障征兆。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	武汉科技大学机械自动化学院	122	964	17.0	23.0
2	李友荣	武汉科技大学机械自动化学院	226	1660	20.0	26.0