基因演算法於船体加强板架之最佳化设计应用

• 作者: 杨泽民 林世丰 黄正能
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最佳化 加强板架结构 基因演算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 结构力学
• 页码范围: 33-47
• 页数: 15页
• 分类号: U661|U662
• 字数: 1600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2001.03.005

摘要

船体结构之最佳化设计是一个复杂非线性的混和离散问题,并且要搜寻到全域的最佳值并不容易.在复杂的设计环境下基因演算法(Genetic Algorithm;GA)却可以搜寻到近似的全域最佳值.本文主要是应用基因演算法对T加强板架(Tee stiffened panel)、平板加强板架(flat-bat stiffened Panel)等常用且最具代表性之船体结构件进行最佳化设计,使结构在满足终极破坏限制(ultimate failure constraints)与耐用破坏限制(serviceability failure constraints)等所有设定限制条件下,求得最佳目标函数值中各设计变数之最佳组合.在分析过程中并考量不同族群大小、变换机率、突变机率等因素对最佳化结果的影响.文中是以制造成本为目标函数,其中同时考量材料成本及劳工成本,且所得之结果与连续性线性规则(Sequential Linear Programming;SLP)最佳化结果作了比较.计算的结果显示基因演算法可以有效地与快速地获得最小重量和最低成本的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨泽民	国立成功大学造船暨船舶机械工程研究系所	3	5	1.0	2.0
2	黄正能	国立成功大学造船暨船舶机械工程研究系所	4	5	1.0	2.0
3	林世丰	国立成功大学造船暨船舶机械工程研究系所	1	3	1.0	1.0