人工神经网络用于发电机定子绝缘局部放电模式识别

• 作者: 彭湃 李成榕 王伟 王景春 王泽忠 贾逸梅
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 大型发电机 局部放电 识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 电工及电网技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM855|TP18
• 字数: 2339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2001.02.007

摘要

讨论了反向传播算法的人工神经网络在局部放电模型类型识别中的应用，设计了反映大型发电机定子绝缘局部放电的5类不同物理仿真绝缘模型。仿真模型包括的局部放电类型有端部放电、槽间放电、在绝缘不同位置的三种内部放电。研究了人工神经网络的识别能力。针对大型发电机定子绝缘局部放电的类型，得到了较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		145	2068	25.0	41.0
2	李成榕		161	3340	34.0	49.0
3	王景春		13	256	6.0	13.0
4	王泽忠		92	974	19.0	27.0
5	贾逸梅		5	75	3.0	5.0
6	彭湃		1	3	1.0	1.0