用神经网络预测蒸气压和汽化热

• 作者: 韦藤幼 黄瑞华
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 神经网络 预测 蒸气压 汽化热
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: O645.3|TP183
• 字数: 1937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2001.01.005

摘要

用前向神经网络,对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测.通过适当变量变换,在相同网络单元数情况下,大大提高预测精度.对387种物质的预测结果表明:在熔点到临界点的温度范围内,蒸气压的平均预测误差为0.084%,汽化热的平均预测误差为0.018%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦藤幼	广西大学工业测试实验中心	115	1252	20.0	28.0
2	黄瑞华	广西大学工业测试实验中心	2	6	2.0	2.0