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摘要:
在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测.而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择.本文着重研究了经济预测中常用的线性回归模型、灰色预测模型和RBF神经网络模型,并且引入组合预测模型对这三种单项预测模型进行优化.通过对天津港货物吞吐量预测的实例分析,检验了这些方模型的可行性和可靠性,为决策者制定相应的战略规划提供了科学的参考依据.
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文献信息
篇名 关于几种经济预测模型的应用研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 线性回归模型 灰色预测模型 RBF神经网络模型 组合预测模型 货物吞吐量
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 F201
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2001.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王相范 2 46 2.0 2.0
2 王学哲 天津大学管理学院 1 41 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归模型
灰色预测模型
RBF神经网络模型
组合预测模型
货物吞吐量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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20147
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