直接转矩控制系统定子磁链的神经网络观测方法

• 作者: 尔桂花 王洪艳 窦曰轩
• 来源期刊: 中小型电机
• 学科: 工学
• 关键词: 转矩控制 神经网络 自适应性
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2001.01.004

摘要

本文利用人工神经网络(ANN)建立异步电动机直接转矩控制系统的定子磁链观测器.为了使网络具有良好的动态特性,文中采用实时递归神经网络(RNN)结构.使用自适应学习率的算法调整网络的权值,加快了网络的学习速度.仿真结果表明,采用此神经网络观测器构成的系统取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦曰轩		13	250	8.0	13.0
2	尔桂花		21	183	7.0	13.0
3	王洪艳		4	65	3.0	4.0