基于神经网络与模糊逻辑的直接转矩控制系统

• 作者: 朱小平 齐忠霞
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交流电机 转矩控制 神经网络 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程及自动化
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2005.01.015

摘要

实现直接转矩控制(DTC)的关键部件是定子磁链观测器和逆变器状态开关选择器,用训练好的神经网络取代U-I-N模型,模拟传统异步电动机DTC系统定子磁链观测器;把模糊控制算法引入状态开关选择器,用较少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁链角对逆变器开关的分级控制.仿真结果表明,基于神经网络与模糊逻辑控制方法建立的直接转矩控制系统,具有较强的鲁棒性和良好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小平	西安石油大学机械工程学院	19	172	7.0	12.0
2	齐忠霞	西安石油大学机械工程学院	1	19	1.0	1.0