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摘要:
在图像分析和目标识别技术中,图像分割和特征提取是两个非常关键的问题.但是往往会由于对目标分割的不够准确和完整,导致特征提取变得很困难.首先采取自动多门限算法对图像初步分割,再利用二维直方图准确划分出目标.最后利用组合概率的方法将区域的分散度、不变矩进行综合,实验结果表明对五类目标的识别效果十分明显.
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文献信息
篇名 红外目标检测与识别技术研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 分散度 不变矩 行直方图 列直方图
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 系统与设计
研究方向 页码范围 5-7,25
页数 4页 分类号 TN216
字数 2039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2001.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曾平 49 466 11.0 20.0
2 韩建涛 4 59 4.0 4.0
传播情况
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2018(3)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分散度
不变矩
行直方图
列直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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