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摘要:
针对传统FCM聚类算法的不足,提出了具体改进的方法.通过对算法中聚类数C的选取、隶属度的修正等问题的讨论,有效地弥补了传统算法中存在的不足,取得了较理想的聚类效果.最后通过计算机仿真给出了两种算法的实验结果.
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文献信息
篇名 一种FCM聚类算法的改进
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 模糊C均值算法 隶属度 聚类算法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦江敏 空军雷达学院信息工程系 48 295 8.0 15.0
2 徐毓 空军雷达学院指挥自动化工程系 75 470 12.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值算法
隶属度
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
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