非线性约束条件的平稳自回归模型的L1 估计

• 作者: 贺传富
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: L1估计 非线性约束 自回归模型
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: O211.61
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2001.05.025

摘要

L1估计是统计问题中一个重要估计.时间序列模型的L1估计问题是非常重要的,这些估计量的多种性质都被研究过.许多统计学者讨论了它在无约束条件情况下的估计问题及其有关性质,且得到了很好的结果,然而,仍有一些基本问题有待解决.本文讨论了平稳自回归模型的L1估计在非线性约束条件下的渐近性质.该约束条件是由非线性等式和不等式给出.这种估计问题属于随机优化问题.用最优化的方法克服非线性约束问题在估计研究上的困难,为估计提供一个新的途径,并得到了L1估计问题的相关结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺传富	南京大学数学系	2	1	1.0	1.0