独立成份分析的信息极大快速算法

• 作者: 尧德中 陈华富
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成份分析极大似然估计信息极大快速算法图像处理
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 363-366
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 1960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.04.014

摘要

本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法.该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实.