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遗传算法的自适应代沟的替代策略研究
遗传算法的自适应代沟的替代策略研究
作者:
李兵
谢剑英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
自适应代沟
竞争选择
摘要:
遗传算法的替代策略对遗传算法的性能具有重要意义.提出自适应代沟的替代策略.仿真表明,与现有的其他替代策略相比,该方法在不损失解的质量的情况下,使基于实数编码的遗传算法求解效率得到明显的改善.
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文献信息
篇名
遗传算法的自适应代沟的替代策略研究
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
自适应代沟
竞争选择
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
TP13
字数
2632字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8152.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢剑英
上海交通大学自动化系
240
3885
31.0
52.0
2
李兵
上海交通大学自动化系
2
45
2.0
2.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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自适应代沟
竞争选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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