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摘要:
拟合模型与三维数据间距离图计算是三维数据重建中的主要计算之一,决定了重建算法的实时性。本文设计了基于优化k-d树的三维空间k个最近点(k-NN:k-Nearest Neighbour)搜索算法,提高了搜索效率,使距离图计算时间大大减少,满足了三维数据层次式重建的计算实时性要求。作为三维空间最近点搜索的最佳算法之一,基于优化k-d树的最近点搜索算法可在更广泛的领域应用。
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文献信息
篇名 三维数据重建中距离图的优化计算
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 优化k-d树 k-NN搜索算法 距离图 表面重建 直接控制自由变形
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TP391
字数 6237字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2001.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学信息科学研究所 60 1129 14.0 33.0
2 刘渭滨 北方交通大学信息科学研究所 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
优化k-d树
k-NN搜索算法
距离图
表面重建
直接控制自由变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导