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摘要:
采用BP神经网络模型建立了大石板滑坡在降雨条件下,地下水位与降雨过程之间的非线性关系,并预测了诱发滑坡的1983年6~7月典型降雨过程引起的地下水位.为大石板滑坡地下水渗流分析特征水头边界条件和反分析滑坡体土体的饱和渗透系数Ks提供了基本的水文地质资料.
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文献信息
篇名 基于ANN的大石板滑坡区地下水位非线性预测
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大石板滑坡 BP网络模型 地下水位预测
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TV12|O231
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2001.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗先启 三峡大学土木水电学院 57 831 17.0 27.0
2 寇国祥 三峡大学土木水电学院 14 244 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
大石板滑坡
BP网络模型
地下水位预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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