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一种用于检测与跟踪的传感器管理算法
一种用于检测与跟踪的传感器管理算法
作者:
刘先省
赵志国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息增量
传感器管理
检测与跟踪
摘要:
利用Bayes规则和Kalman滤波方程中的协方差预测和更新阵,可以求出目标检测与跟踪过程中一次量测所产生的信息增量,并由此给出了一种基于信息增量最大化的传感器管理算法. 仿真结果表明:该算法在保证一定跟踪精度的前提下,能最大限度的发现并跟踪新目标.
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文献信息
篇名
一种用于检测与跟踪的传感器管理算法
来源期刊
河南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
信息增量
传感器管理
检测与跟踪
年,卷(期)
2001,(2)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
27-30
页数
4页
分类号
TP391
字数
2120字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-4978.2001.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵志国
洛阳师范学院物理系
33
117
6.0
10.0
2
刘先省
河南大学计算机科学学院
79
938
16.0
28.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息增量
传感器管理
检测与跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-4978
CN:
41-1100/N
开本:
大16开
出版地:
河南省开封市明伦街85号
邮发代号:
36-27
创刊时间:
1934
语种:
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
总被引数(次)
14463
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河南省教委自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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