基于线性高斯滤波的多传感器管理算法

• 作者: 何广军 朱福军 王久阳
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 传感器管理 线性高斯滤波 卡尔曼滤波 协方差控制
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 38-41,47
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.05.009

摘要

随着战场环境的复杂多变,军用传感器系统通常需要在满足跟踪精度要求的前提下,最大限度地降低对资源的使用,隐藏自己.为达到上述要求,传感器管理系统就必须较好地应对目标机动、干扰等不确定因素,最大限度地降低其对系统资源的需求.为此,将线性高斯滤波理论应用于基于协方差控制的多传感器管理算法.仿真结果表明:线性高斯滤波具有处理随机干扰的能力,提高了多传感器系统的探测精度,降低了传感器管理算法无解的概率,避免了因滤波算法精度低而造成的资源浪费,提高了抗毁性,在随机干扰情况下,较好地平衡了跟踪精度和系统工作负载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何广军	空军工程大学导弹学院	72	268	9.0	13.0
2	王久阳	空军工程大学导弹学院	2	10	2.0	2.0