隐节点数可变的BP网络研究与应用

• 作者: 张友邦 彭宇行
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP 网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（21）
• 所属期刊栏目: 企业之声
• 页码范围: 143
• 页数: 1页
• 分类号: TP39
• 字数: 486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.21.063

摘要

BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值,但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题.文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”,简称DMLBPN,增加了网络的灵活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度.把它应用于无限制脱机手写数字识别中,取得了显著的成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宇行	国防科技大学宇航科学与工程系	43	312	11.0	16.0
2	张友邦	国防科技大学宇航科学与工程系	2	13	1.0	2.0