用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数

• 作者: 张中英 谢克明 谢刚
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: messy遗传算法 切断算子 拼接算子 隐层结点数
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电气动力工程
• 页码范围: 392-394
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.04.004

摘要

提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法.该方法引入切断算子和拼接算子,以均方差函数为网络的目标函数,从而得到合适的隐层结点数.实例仿真表明,与现有的方法相比较,该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小,达到了优化神经网络的结构的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	张中英	太原理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0