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摘要:
给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法,此类方法既可以给定参数的函数类,用遗传算法(Genetic Algorithms)来反演参数的最优估计值,也可以不指定函数类形式,用遗传程序设计(Genetic Programming)的方法反演出最优的函数模型,使参数反演实现客观化、自动化.由此建立反演系统后,在使用过程中可以根据最新获得的数据对模型中的物理参数作适时校准,一旦发现预报误差较大,就利用演化算法及时修正方程中的参数以改进预报.运用该方法于椭圆边值问题的物理参数反演的数值模拟,证实了此方法的有效性,为物理模型参数的反演提供了一种崭新的实用方法.
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文献信息
篇名 演化参数反演方法
来源期刊 武汉大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 演化计算 遗传算法 遗传程序设计 参数估计 反问题
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP301
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8836.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 熊盛武 武汉理工大学电子与信息工程学院 81 748 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
演化计算
遗传算法
遗传程序设计
参数估计
反问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(理学版)
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1671-8836
42-1674/N
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1930
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出版文献量(篇)
2782
总下载数(次)
6
总被引数(次)
22143
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导