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摘要:
对综放工作面产量和工效的影响因素进行分析,收集了大量国内综放工作面生产能力实例统计样本,由此构造出综放工作面产量和工效预测神经网络.预测结果表明,该模型先进、简便和可靠.
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文献信息
篇名 人工神经网络在综放工作面生产能力预测中的应用
来源期刊 矿业安全与环保 学科 工学
关键词 综放工作面 产量 工效 人工神经网络 预测
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 44-46
页数 4页 分类号 TD823
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4495.2001.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱向荣 浙江大学岩土工程研究所 146 2719 29.0 45.0
2 叶俊能 浙江大学岩土工程研究所 5 126 3.0 5.0
3 谢广祥 17 70 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
综放工作面
产量
工效
人工神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业安全与环保
双月刊
1008-4495
50-1062/TD
大16开
重庆市九龙坡区二郎科城路6号 中煤科工集团重庆研究院有限公司
78-35
1972
chi
出版文献量(篇)
4907
总下载数(次)
10
总被引数(次)
32404
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