λ－模糊测度辨识方法研究

• 作者: 孙怀江 杨静宇
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 模式识别 测度(数学)
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2001.01.012

摘要

研究了当专家给出的模糊测度具有不确定性时λ－模糊测度的辨识问题，不确定数据分别用区间和模糊数来表达，针对不同情况提出了4种误差函数，误差函数的最小值对应于最优的辨识结果，而且当不存在不确定性时，所得结果与目前已有方法相同。数值实验结果表明，该文提出的辨识方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术系	81	1003	16.0	28.0