模糊神经网络在杭州湾含沙量过程预报中的应用探讨

• 作者: 宋立松
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 工学
• 关键词: 含沙量模糊聚类 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TV141
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0468-155X.2001.04.006

摘要

本文从潮流泥沙模型出发,以同时刻的U、V、H和前一时刻的s、U、V、H为输入,本时刻的s为输出,建立了杭州湾含沙量模拟的模糊神经网络模型.经初步实验表明含沙量的预报较为困难,本模式只能作实时的预报,其预报尺度有限,只能有效预报1～3步,这一方面说明杭州湾含沙量变化的复杂性和不确定性,另一方面也表明试图对杭州湾含沙量过程作长期预报是不现实的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立松		4	35	3.0	4.0