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摘要:
由于人耳频率分辨率是非线性的,用传统的线性信号处理方法(如FFT)来模拟人耳基底膜的频率分析特性是比较困难的.小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好地符合人耳基底膜的频率分析特性.在模拟人耳的听觉机理方面,用动态阈值法成功地对含噪语音进行了去噪处理,在去噪处理中引入音乐噪声的问题也较好地得到解决.实验表明:在单声道的条件下,其语音增强效果比传统的频谱减法有更高的清晰度和可懂度.
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文献信息
篇名 基于听觉模型的小波包变换的语音增强
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波包变换 听觉模型 语音增强
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 630-636
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2001.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐柏龄 南京大学声学研究所 36 701 13.0 26.0
2 王炜 南京大学声学研究所 54 286 9.0 14.0
3 方元 南京大学声学研究所 16 123 6.0 10.0
4 杨道淳 南京大学声学研究所 6 65 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
听觉模型
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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