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摘要:
基于四叉树结构的图像分割方法是区域增长技术和人工智能技术的结合,它的分割速度比区域增长方法快得多,在分割结束时,算法同时得到图像目标大小、目标灰度、目标个数、目标边缘等结果。对多目标图像分割有更好的适应性。文章最后用激光烧孔图像、细胞图像和海上舰船图像进行了实验,说明算法有很好的适应性。
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文献信息
篇名 基于四叉树结构的图像分割技术
来源期刊 红外与激光工程 学科 工学
关键词 图像分割 四岔树 剪枝 区域增长
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP391
字数 2025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2276.2001.01.004
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
四岔树
剪枝
区域增长
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引文网络交叉学科
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红外与激光工程
月刊
1007-2276
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大16开
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6-133
1972
chi
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