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摘要:
提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B 3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.试验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割.
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文献信息
篇名 基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究
来源期刊 河南农业大学学报 学科 工学
关键词 彩色图像分割 最优阈值化 二叉树 聚类算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 461-464
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩川 中州大学信息工程学院 26 169 6.0 12.0
2 王学军 中州大学信息工程学院 6 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
最优阈值化
二叉树
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业大学学报
双月刊
1000-2340
41-1112/S
大16开
郑州文化路95号
36-132
1960
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
30505
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