三维及相关辅助信息在提高图像分类精度中的研究

• 作者: 游先祥 王任华 霍宏涛
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分类 辅助信息 模糊矩阵 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: P283.8
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1522.2001.02.007

摘要

该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究.在GIS支持下，运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化,形成可以反映植被与辅助信息间规律的模糊矩阵，综合应用所得到的模糊矩阵通过后分类法来修正无监、有监分类得到的初分类图像.该研究以贺兰山中段汝箕沟一带为研究对象，成功地应用该方法得到了研究区的植被分类图像.研究表明，三维及相关辅助信息可以有效地提高遥感图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游先祥	北京林业大学资源环境学院	17	650	13.0	17.0
2	霍宏涛	北京林业大学资源环境学院	1	18	1.0	1.0
3	王任华	航天机电总公司二院教育培训中心	1	18	1.0	1.0