最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究

• 作者: 刘银兵 周蓉生
• 来源期刊: 成都理工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 最优线性联想(OLAM)网络 X射线谱分析
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 核科学与工程
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: P631.6
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2001.01.017

摘要

介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络，并将其应用在X射线谱 分析中，成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂X射线谱的缺点 。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场合，特别是当待 分析样品组分固定时，解谱效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周蓉生	成都理工学院核原料与核技术工程系	68	865	16.0	25.0
2	刘银兵	成都理工学院核原料与核技术工程系	3	32	3.0	3.0