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摘要:
针对轴承运行状态采用极大熵谱法建立了AR模型;并计算出轴承正常及故障状态的时序模型。对饱含着信号的时间序列进行了故障敏感因子计算、极大熵谱分析,对滚动轴承故障进行了定性的诊断,同时将功率谱和极大熵谱进行比较分析,为诊断提高可靠信息。
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文献信息
篇名 极大熵谱法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 故障诊断 极大熵谱 敏感因子 滚动轴承
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 576-578
页数 4页 分类号 TU312.3
字数 2339字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2001.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原培新 53 444 12.0 18.0
2 徐玉秀 4 114 4.0 4.0
6 邢钢 3 54 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(6)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
极大熵谱
敏感因子
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导