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摘要:
提出了从语音信号中识别情感特征的方法.从5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共300句.从这些语音资料中提取了10个情感特征.提出了3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法.使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果.
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文献信息
篇名 语音信号中的情感识别研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 情感识别 语音信号 韵律特征 主元素分析
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1050-1055
页数 6页 分类号 TP391
字数 4463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学无线电工程系 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学无线电工程系 153 2088 25.0 40.0
3 吴镇扬 东南大学无线电工程系 167 1889 20.0 37.0
4 钱向民 南京航空航天大学电子工程系 4 317 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情感识别
语音信号
韵律特征
主元素分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导