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摘要:
将神经网络SPDS(非梯度训练方法)应用于短期负荷预测,建立起学习样本集,并用它对神经网络进行训练.经验证,该SPDS预测法是一种有效的方法.
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文献信息
篇名 基于多层神经网络SPDS的电力负荷预测
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 神经网络 非梯度训练方法(SPDS) 负荷预测
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TM714
字数 1319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2001.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓光 哈尔滨工业大学电气工程系 22 608 12.0 22.0
2 宋魁刚 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
非梯度训练方法(SPDS)
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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中国电力
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