神经网络在压铸机合模机构座板结构分析中的应用

• 作者: 柯尊忠 赵韩 陈科
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 结构优化设计 有限元分析 压铸机
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 794-796
• 页数: 4页
• 分类号: TH122
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.07.020

摘要

在对压铸机合模机构座板进行机构分析时，利用人工神经网络的非线性映射能力，通过少量样本的有限元分析结果，训练一个用于结构分析的人工神经网络，使之能够针对不同的机械结构预测其有限元分析结果，解决了结构优化设计的瓶颈问题——优化设计的快速迭代和有限元分析的大量计算之间的矛盾。利用这种结构优化设计策略，设计了压铸机合模机构座板，结果表明了该方法的高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩		456	5988	35.0	54.0
2	陈科		91	546	12.0	19.0
3	柯尊忠		38	387	11.0	18.0