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摘要:
通过对不同磨损程度的柴油机缸套进行实验,采集柴油机机身的振动信号.计算柴油机机身振动信号的小波包能量、最大幅值、奇异性指标,并建立了振动信号的AR和ARMA模型,最后利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数,得到了优化的缸套磨损故障判别函数,结果表明利用该判别函数可以简洁有效地计算出缸套磨损等级,从而对缸套进行故障诊断.
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文献信息
篇名 柴油机缸套磨损的诊断研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 小波包能量 奇异性指标 时序分析 遗传算法
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 906-907,964
页数 3页 分类号 TH117.1
字数 1822字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2001.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金岩 13 123 4.0 11.0
2 张振仁 62 594 13.0 21.0
3 夏勇 24 308 10.0 17.0
4 商斌梁 12 167 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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2007(1)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
小波包能量
奇异性指标
时序分析
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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